Descrizione offerta

ML/AI & Data science specialist

Gruppo Zenit è un Managed Services Provider su infrastrutture Private Cloud. In sinergia con il team indiano E-Team offriamo servizi di monitoraggio H24, SPOC H24, Incident, Problem e Change management. Eroghiamo servizi e offriamo assistenza per soluzioni cloud di tipo laaS, PaaS, SaaS. Offriamo servizi di consulenza in ambito IT per la Digital Transformation e realizziamo prodotti Software&Web custom.

Posizione e ruolo

La figura che cerchiamo è Data Scientist in grado di interpretare informazioni provenienti da infrastrutture IT e creare modelli di Big Data e Artificial Intelligence su cui poi intraprendere attività di sviluppo applicativo (realizzato dal nostro Team Python in India).

Il candidato dovrà essere in grado di predisporre analisi Big Data, realizzare modelli algoritmici e fornire specifiche tecniche (di Artificial Intelligence e Machine Learning) ai Team di sviluppo per tutte le fasi di progetto (classificazione, addestramento, valutazione, implementazione).

Nello specifico il candidato dovrà:

• Sviluppare progetti basati su algoritmi di intelligenza artificiale, sia per ottimizzazioni dei processi interni o per clienti che integrati in innovative soluzioni software.
• Partecipare al ciclo di vita di un prodotto basato su AI, dall’analisi del business case, al tuning dei modelli, allo sviluppo delle componenti applicative richieste dall’applicazione fino alla realizzazione della User Experience ideale.
• Garantire l’erogazione dei deliverables di progetto concordati con il Project Manager di riferimento e con i committenti, in accordo con i vincoli di budget e quality condivisi.
• Comunicare efficacemente i risultati e le soluzioni ai membri del team e agli stakeholder.
• Operare in un contesto dove gli aspetti metodologici e di relazione assumono una rilevanza strategica con respiro internazionale e multiculturale.
• Gestione e crescita di un team per attività gestione flusso dati in tutte le sue fasi, dall'ingestion dei dati alla fase di serving dei modelli di machine learning. 

Formazione

• Laurea in discipline STEM, preferibile raggiungimento della laurea magistrale in Ingegneria Informatica con percorso di studi sulle tematiche Big Data e Intelligenza Artificiale.

Esperienza e competenze richieste

Il candidato ideale possiede le seguenti compentenze:

• Esperienza comprovata di min 3 nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning.
• Esperienze in Python per lo sviluppo di soluzioni basate su AI.
• Competenza nell'uso di strumenti e framework base di machine learning.
• Competenza nell'uso di strumenti e framework base di deep learning: PyTorch, TensorFlow.
• Saper gestire progetti in ambito AI/ML ed esperienze nell’implementazione della pipeline di progetto: raccogliere requisiti, definizione della metodologia e della roadmap di sviluppo, implementazione, rilascio, manutenzione e monitoraggio.
• Mantenere una conoscenza aggiornata delle nuove tendenze e delle practice nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare in modo chiaro ed efficace.
• Orientamento ai risultati e abilità nell'analizzare e risolvere problemi complessi.
• Forte attenzione ai dettagli e capacità di adattamento a un ambiente in rapido cambiamento.

Requisti

• Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).

Conoscenze preferenziali

• Metodologia Prince2.
• Conoscenza Docker.

Altro

• Automunito.
• Disponibilità in tempi brevi.